El año pasado, Nvidia reveló Project G-Assist. En ese momento, era solo una demostración técnica de un asistente de IA que podría guiarlo en la dirección correcta en los juegos, pero Nvidia lo está convirtiendo en un producto real. Project G-Assist llegará a la aplicación Nvidia en versión beta a partir de febrero para todas las tarjetas gráficas RTX, pero se ve un poco diferente de esa demostración técnica original. Ahora, Project G-Assist es menos un ayudante específico del juego y más un asistente de IA para las tarjetas gráficas de Nvidia. Es básicamente un chatbot, no muy diferente de ChatGPT, pero tiene acceso a todas las perillas e interruptores que controlan su GPU. Con él, puede pedirle a G-Assist que optimice su rendimiento en un juego en particular, y establecerá automáticamente los parámetros de su GPU y la configuración del juego en consecuencia. O bien, puede pedirle que grafique la velocidad de fotogramas y la latencia, y luego pedirle que optimice su rendimiento para un objetivo de velocidad de fotogramas específico. Esos son solo un par de ejemplos. Nvidia dice que G-Assist tiene acceso a todo lo que normalmente se encuentra dentro de Nvidia Overlay, por lo que puede iniciar y detener grabaciones, overclockear o subencender automáticamente su GPU, actualizar sus controladores y mucho más. Tampoco es necesario que escriba todas sus consultas. G-Assist funciona con texto o voz, según Nvidia, y estará disponible para todas las tarjetas gráficas RTX. Además, Nvidia dice que G-Assist funciona 100% en el dispositivo; No se conecta a Internet. Vimos un vistazo de esta capacidad el año pasado, y aunque G-Assist suena lo suficientemente útil como para justificar una recomendación, no es exactamente un golpe para todos los jugadores de PC en función de su funcionalidad principal. Donde G-Assist se vuelve realmente especial es a través de las integraciones. Nvidia ha abierto una API que permite complementos personalizados para G-Assist, transformándolo de un asistente centrado en Nvidia en algo que puede administrar toda su estación de batalla. Para empezar, Nvidia tiene asociaciones con Corsair y Logitech, que tendrán plugins para G-Assist. Con ellos, Nvidia dice que puede diagnosticar problemas con su sistema, personalizar la iluminación periférica y administrar el ruido del ventilador a través de una API que accede a sus aplicaciones periféricas. Tampoco tienes que esperar a las asociaciones oficiales. Nvidia dice que ofrecerá el marco de complementos en GitHub, así como una interfaz de prueba para ver cómo funcionan los complementos antes de compartirlos en línea. Eso es enorme. Nvidia describe G-Assist como una especie de ecosistema impulsado por la comunidad, por lo que, aunque es probable que haya muchas actualizaciones para el asistente principal a lo largo de su período beta, sospecho que la mayor parte del crecimiento provendrá de estos complementos de la comunidad. Nvidia dice que también verás que G-Assist aparece en otros lugares, o al menos la columna vertebral detrás de él. Las versiones del asistente de IA aparecerán en MSI Center, MSI Afterburner, Streamlabs OBS y Omen Gaming Hub. En una entrevista con The Verge, el CEO de OpenAI, Sam Altman, comparó el entusiasmo reciente con la IA con lo que fue la burbuja de las PuntoCom en los años 90. “¿Estamos en una fase en la que los inversores en su conjunto están demasiado entusiasmados con la IA?” Altman dijo: “Mi opinión es sí”. La RX 9060 de AMD, lanzada silenciosamente, acaba de aparecer en un punto de referencia, y está lista para rivalizar con una de las mejores GPU para compilaciones económicas. Un nuevo informe dice que la Radeon RX 9060 (no XT) supera a la GeForce RTX 5050 en ~ 19% y aterriza “casi a la par” con RTX 5060 en las primeras pruebas. Si ha tenido algún interés en algunas de las mejores tarjetas gráficas en los últimos años, probablemente sepa que la inquietante falta de memoria de video (VRAM) se ha debatido una y otra vez. Los juegos se vuelven más complejos cada día, pero no todas las GPU están listas para enfrentarlos en los próximos años. A medida que el mercado de consumo se vuelve cada vez más crítico con la baja VRAM en las GPU, parece que AMD podría estar escuchando. Una nueva filtración muestra las próximas GPU RDNA 5 equipadas con más VRAM que nunca y más jugo para ayudarlos a luchar contra Nvidia.




